Roulette Online PRO
คณิตศาสตร์ · การประยุกต์ · 13 นาที

ความเสี่ยงหมดตัว

ความน่าจะเป็นที่จะเสียเงินทุนทั้งหมดก่อนถึงเป้าหมาย

คำตอบสั้น ๆ

สำหรับเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 ความเสี่ยงหมดตัวเป็นไปตามสูตรการหมดตัวของนักพนัน ด้วยเงินทุน $500 เดิมพันครั้งละ $10 และเป้าหมาย $600 คุณจะถึงเป้าราว 57% ของจำนวนครั้ง และหมดตัวในที่เหลือ

สูตร
การหมดตัวของนักพนัน
p (เดิมพัน 1:1)
18/37
q/p
1.0556
ผลลัพธ์ที่เก่าแก่ที่สุด
ปัสกาล–แฟร์มา ปี 1656

คำถาม

คุณมีเงินทุนเงินเงินทุนจำนวนเงินทั้งหมดที่กันไว้สำหรับเล่น การบริหารเงินทุนคือการตัดสินใจว่าจะเสี่ยงเท่าใดต่อเดิมพันและต่อเซสชันอ่านทั้งหมด → a หน่วยเงินหน่วยเงินเดิมพันฐานที่ระบบหรือผู้เล่นใช้เป็นหลัก การเดินเงินบรรยายเป็นหน่วยเพื่อให้ใช้ได้กับทุกโต๊ะอ่านทั้งหมด → และต้องการไปถึง a + b หน่วย โดยเดิมพันครั้งละหนึ่งหน่วยบนเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1เดิมพันเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1แดง / ดำ คี่ / คู่ สูง / ต่ำ ครอบคลุม 18 เลข จ่าย 1:1อ่านทั้งหมด → ที่มีความน่าจะเป็นคณิตศาสตร์ความน่าจะเป็นโอกาสของผลลัพธ์หนึ่ง มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 หรือ 0% ถึง 100% เลขเดียว: 1/37 = 2.70%อ่านทั้งหมด →ชนะ p = 18/37 และความน่าจะเป็นแพ้ q = 19/37 โอกาสที่คุณจะถึงเป้าหมายก่อนถึงศูนย์เป็นเท่าไร? คำตอบถูกคิดออกโดยแบลซ ปัสกาล (Blaise Pascal) แฟร์มา (Fermat) และเฮยเคินส์ (Huygens) ในทศวรรษ 1650 และเป็นหนึ่งในผลลัพธ์ที่เก่าแก่ที่สุดของทฤษฎีความน่าจะเป็น

แบลซ ปัสกาล

สูตรการหมดตัวของนักพนัน

P(ถึงเป้าหมาย) = (1 − (q/p)ᵃ) / (1 − (q/p)ᵃ⁺ᵇ) ความเสี่ยงหมดตัวคณิตศาสตร์ความเสี่ยงหมดตัวความน่าจะเป็นที่จะเสียเงินทุนทั้งหมดก่อนถึงเป้าหมายหรือก่อนครบจำนวนครั้งที่หมุนอ่านทั้งหมด →คือหนึ่งลบค่านั้น เมื่อ q/p = 19/18 ≈ 1.0556 อัตราส่วนนี้โตแบบเลขชี้กำลังตามจำนวนหน่วย สูตรจึงลงโทษหน่วยเล็กอย่างหนัก: ยิ่งต้องเดิมพันหลายครั้งกว่าจะถึงเป้า ก็ยิ่งต้องจ่ายค่าผ่านทาง 2.70% ระหว่างทางหลายครั้ง

เงินทุนหน่วยเป้าหมายจำนวนเดิมพันถึงเป้าp(ถึงเป้าหมาย)ความเสี่ยงหมดตัว
$500$10$60010≈ 57%≈ 43%
$500$50$6002≈ 79%≈ 21%
$500$10$1,00050≈ 6%≈ 94%
$500$100$1,0005≈ 43%≈ 57%
$500$500$1,000148.6%51.4%
$100$10$20010≈ 37%≈ 63%
เดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 เงินเดิมพันคงที่ ไม่มีกฎ La Partage เครื่องคำนวณความเสี่ยงหมดตัวคำนวณให้ได้กับตัวเลขใดก็ได้

การอ่านผล

หน่วยที่เล็กกว่าส่งผลเสีย การพยายามเพิ่ม $500 เป็นสองเท่าด้วยเดิมพันครั้งละ $10 สำเร็จ 6% ของจำนวนครั้ง ด้วยเดิมพัน $500 ครั้งเดียวสำเร็จ 48.6% ของจำนวนครั้ง การเดิมพันแบบกล้าได้กล้าเสีย คือเดิมพันน้อยครั้งแต่ก้อนใหญ่ ทำให้โอกาสถึงเป้าหมายในเกมที่ค่าคาดหวังติดลบสูงที่สุด เพราะทำให้จำนวนครั้งที่ความได้เปรียบถูกนำมาใช้น้อยที่สุด มันยังทำให้ความแปรปรวนคณิตศาสตร์ความแปรปรวนมาตรวัดว่าผลลัพธ์กระจายรอบค่าคาดหวังกว้างเพียงใด สูงสำหรับสเตรทอัพ ต่ำสำหรับเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1อ่านทั้งหมด →ของสิ่งที่เกิดกับคุณสูงที่สุด และทำให้ค่ำคืนจบเร็ว ทฤษฎีบทนี้ชื่อว่า “การเดิมพันแบบกล้าได้กล้าเสียดีที่สุด” และพิสูจน์โดยดูบินส์ (Dubins) และซาเวจ (Savage) ในปี 1965

โอกาสที่จะทำให้ $500 เป็น $1,000 ด้วยการเดิมพันสีแดง%
เดิมพัน $500 ครั้งเดียว
48.6%
เดิมพันครั้งละ $100
≈ 43%
เดิมพันครั้งละ $50
≈ 37%
เดิมพันครั้งละ $20
≈ 21%
เดิมพันครั้งละ $10
≈ 6%
เดิมพันครั้งละ $5
≈ 0.5%
%
024.3048.6%
ยิ่งต้องเดิมพันหลายครั้ง ก็ยิ่งจ่ายความได้เปรียบบ่อยขึ้น การเล่นแบบระมัดระวังมีราคาแพง

จุดเริ่มต้นของปัญหา

คำถามนี้เก่ากว่ารูเล็ต ในปี 1656 ปัสกาลตั้งโจทย์ให้แฟร์มา ผู้เล่นสองคนทอยลูกเต๋าสามลูก แต่ละคนเริ่มด้วยเบี้ย 12 อัน ทอยได้ 11 เบี้ยหนึ่งอันจะย้ายไปทางหนึ่ง ทอยได้ 14 ย้ายไปอีกทาง ทั้งสองคนแก้ได้ และเฮยเคินส์ ซึ่งได้ยินเรื่องนี้จากจดหมายของนักคณิตศาสตร์ปีแยร์ เดอ การ์กาวี (Pierre de Carcavi) ตีพิมพ์โจทย์นี้ในปี 1657 เป็นโจทย์ข้อที่ห้าในหนังสือเล่มแรกว่าด้วยความน่าจะเป็น พร้อมคำตอบแต่ไม่มีการพิสูจน์ แต้มสิบเอ็ดทอยได้ 27 แบบ แต่แต้มสิบสี่ทอยได้เพียง 15 แบบ เบี้ยแต่ละอันจึงย้ายไปทางผู้เล่นคนแรก 9 ครั้งใน 14 ครั้ง และสูตรข้างบนเมื่อแต่ละคนมีเบี้ย 12 อัน ทำให้โอกาสที่เขาจะได้ทั้งหมดมากกว่าโอกาสที่จะเสียทั้งหมดราว 1,157 เท่า ความได้เปรียบ 2.70% เล็กกว่ามาก แต่สูตรเดียวกันแสดงว่ามันทำอะไรเมื่อเดิมพันหลายครั้ง

เดิมพันกล้าได้กล้าเสียของจริง

ในเดือนเมษายน 2004 แอชลีย์ เรเวลล์ (Ashley Revell) ชายหนุ่มชาวอังกฤษ ขายเกือบทุกอย่างที่มีรวมถึงเสื้อผ้า แล้วนำเงิน $135,300 ไปที่ Plaza ในลาสเวกัส หลังเดิมพันเล็ก ๆ ไม่กี่ครั้ง เขาวางเงินทั้งหมดบนแดงเดิมพันสีแดงเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 บนเลขสีแดง 18 เลข ภาษาฝรั่งเศส: Rougeอ่านทั้งหมด →เพียงครั้งเดียว ลูกบอลอุปกรณ์ลูกบอลลูกบอลขนาดเล็กที่ปล่อยให้วิ่งไปตามรางสวนทางกับโรเตอร์ ลูกบอลรุ่นใหม่ทำจากไอวอรีนหรือเทฟลอน ขนาด 18–21 มม.อ่านทั้งหมด →ตกที่ 7 แดง และเขาเดินออกมาพร้อม $270,600 บนวงล้อศูนย์วงล้อศูนย์ช่องสีเขียวช่องเดียวที่ไม่มีเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 โดเซน หรือคอลัมน์ใดครอบคลุม เป็นที่มาของความได้เปรียบของเจ้ามือ เรียกอีกอย่างว่าศูนย์เดี่ยว หรือ 0อ่านทั้งหมด →คู่ การหมุนครั้งเดียวนั้นมีโอกาส 47.37% และทำให้เขาเสียโดยเฉลี่ย $7,121 คือความได้เปรียบ 5.26% บนเดิมพันเดียว ถ้ากระจายเป้าหมายเดียวกันเป็นเดิมพันครั้งละ $10 แทบไม่มีหวัง การเล่นแบบกล้าได้กล้าเสียไม่ได้ทำให้เดิมพันดีขึ้น แต่ทำให้มันสั้นที่สุดเท่าที่ทำได้

ความเสี่ยงหมดตัวเมื่อไม่มีเป้าหมาย

ถ้าคุณเล่นไปเรื่อย ๆ จนหมดตัวหรือหยุดหลังหมุน N ครั้ง คำถามจะกลายเป็น “โอกาสที่เงินทุนจะแตะศูนย์ภายในการหมุน N ครั้งเป็นเท่าไร?” ไม่มีสูตรปิดสำหรับ N ทั่วไป แต่เครื่องจำลองบนเว็บไซต์นี้คำนวณได้: เงินทุน $500 เดิมพันสีแดงครั้งละ $10 แทบไม่เคยหมดตัวในการหมุน 100 ครั้ง (ต่ำกว่า 1%) หมดตัวราว 9% ของจำนวนครั้งในการหมุน 500 ครั้ง และราว 95% ในการหมุน 5,000 ครั้ง ถ้าไม่มีกฎหยุด ความน่าจะเป็นจะเข้าใกล้ 100% ซึ่งคือความได้เปรียบของเจ้ามือคณิตศาสตร์ความได้เปรียบของเจ้ามือ(house edge) ส่วนของเงินเดิมพันแต่ละครั้งที่คาสิโนเก็บไว้โดยเฉลี่ย: 2.70% ในรูเล็ตยุโรปอ่านทั้งหมด → (house edge) ในรูประยะยาว

สิบเซสชัน เงินทุน $500 เดิมพันสีแดงครั้งละ $25 หมุน 200 ครั้งผลลัพธ์เทียบกับจุดเริ่มต้น
+$1,050$0−$500+$400−$2500125250375500จำนวนครั้งที่หมุนผลลัพธ์
1,000 เซสชัน × หมุน 500 ครั้ง · สีม่วง p10/p25/p75/p90 สีฟ้าอ่อน มัธยฐาน เส้นตัวอย่างสีจาง 81 เส้น · เลื่อนเมาส์บนกราฟเพื่อดูควอนไทล์ ณ ครั้งที่หมุนนั้น
  • p10 −$500
  • p25 −$500
  • มัธยฐาน −$500
  • p75 +$0
  • p90 +$350
1,000 เซสชัน × หมุน 500 ครั้ง · แกน y ตัดไว้ที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 1–99 (ค่าสุดขั้ว −$500 ถึง +$1,500) · รวม 500 ครั้ง · เดิมพันเริ่มต้น $25 · เดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1
เส้นที่แตะด้านล่างคือหมดตัวแล้ว ถ้าใช้หน่วยเล็กกว่าจะอยู่ได้นานกว่า และจบที่เดียวกัน

การลู่เข้าในระยะยาว

อยู่ได้นานแค่ไหน และได้กำไรไปได้ไกลแค่ไหน

ผลลัพธ์คลาสสิกอีกสองข้อตอบคำถามที่ผู้เล่นถามกันจริง ๆ เมื่อไม่มีเป้าหมาย การเดิมพันคงที่บนเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 จะหมุนได้โดยเฉลี่ย 37 ครั้งต่อเงินทุนแต่ละหน่วยบนวงล้อยุโรป และ 19 ครั้งบนวงล้ออเมริกัน เพราะการหมุนแต่ละครั้งกินเงินไปโดยเฉลี่ย 1/37 หน่วย (1/19 บนวงล้ออเมริกัน): เงินทุน 100 หน่วยอยู่ได้โดยเฉลี่ย 3,700 ครั้ง แม้ว่าครึ่งหนึ่งของเซสชันแบบนี้จะจบภายใน 3,134 ครั้ง (ดูหน้าความยาวของเซสชันกับต้นทุน) และไม่ว่าเงินทุนจะมากแค่ไหน โอกาสบนวงล้อยุโรปที่จะเคยได้กำไรถึง k หน่วยคือ (18/19)ᵏ ซึ่งเท่ากับ 95% สำหรับหนึ่งหน่วย และ 58% สำหรับสิบหน่วย แต่ไม่มีเงินทุนใด ไม่ว่าจะมากเพียงใด ที่ให้โอกาสครึ่งต่อครึ่งว่าจะเคยได้กำไรถึง 13 หน่วย ส่วนบนวงล้ออเมริกัน โอกาสคือ (9/10)ᵏ และลดลงต่ำกว่าครึ่งหนึ่งที่ 7 หน่วย

กำไรที่เคยถึง ณ จุดใดก็ได้ (หน่วย)ยุโรปอเมริกัน
194.7%90.0%
576.3%59.0%
1058.2%34.9%
1349.5%25.4%
2033.9%12.2%
506.7%0.5%
1000.45%0.003%
เดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 เงินเดิมพันคงที่ และเงินทุนมากพอที่จะไม่มีวันหมด โอกาสคือ (18/19)ᵏ บนวงล้อศูนย์เดี่ยว และ (9/10)ᵏ บนวงล้อศูนย์คู่

ความยาวของเซสชันกับต้นทุนรูเล็ตอเมริกัน

เงินทุนสำหรับโอกาสครึ่งต่อครึ่ง

ลองกลับคำถาม: ต้องมีเงินมาเท่าไรจึงจะมีโอกาสอย่างน้อยครึ่งต่อครึ่งที่จะชนะได้จำนวนหนึ่งก่อนเสียเงินจนหมด ถ้าจำนวนที่ต้องการชนะน้อย ก็ไม่ต้องมีมาก ถ้ามากขึ้น เงินทุนที่ต้องใช้จะพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว และเมื่อเลยจุดหนึ่งไป ไม่มีเงินทุนเท่าไรที่พอ เพราะแม้เงินทุนไม่จำกัดก็ยังให้โอกาสน้อยกว่าครึ่งต่อครึ่งที่จะนำหน้าได้ถึงขนาดนั้น เทย์เลอร์ (Taylor, 2021) อธิบายอีกแบบหนึ่ง: บนวงล้ออเมริกัน ถ้าจะมีโอกาสครึ่งต่อครึ่งที่จะไปถึง 100 หน่วย คุณต้องเริ่มที่ 94 หน่วย คือเสี่ยง 94 เพื่อชนะ 6 บนวงล้อยุโรปต้องใช้ 88

ต้องการชนะยุโรปอเมริกัน
1 หน่วย22
2 หน่วย33
3 หน่วย45
4 หน่วย68
5 หน่วย712
6 หน่วย921
7 หน่วย12ไม่มีเงินทุนเท่าไรที่พอ
8 หน่วย15ไม่มีเงินทุนเท่าไรที่พอ
10 หน่วย24ไม่มีเงินทุนเท่าไรที่พอ
12 หน่วย46ไม่มีเงินทุนเท่าไรที่พอ
13 หน่วยขึ้นไปไม่มีเงินทุนเท่าไรที่พอไม่มีเงินทุนเท่าไรที่พอ
เงินทุนที่น้อยที่สุดเป็นหน่วย ที่ให้โอกาสอย่างน้อยครึ่งต่อครึ่งที่จะชนะได้จำนวนนั้นก่อนเงินทุนหมด โดยเดิมพันคงที่บนเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 คำนวณโดยเราจากสูตรด้านบน

บทเรียนในทางปฏิบัติ

ตัดสินใจว่ากำลังพยายามทำอะไร ถ้าเป้าหมายคือได้เงินจำนวนหนึ่งที่เจาะจง ให้เดิมพันก้อนใหญ่และน้อยครั้ง ถ้าเป้าหมายคือค่ำคืนที่ยาวนาน ให้เดิมพันน้อยและยอมรับว่าความได้เปรียบจะเก็บ 2.70% ของยอดเดิมพันรวมเงินยอดเดิมพันรวมจำนวนเงินทั้งหมดที่เดิมพันตลอดเซสชันหรือช่วงเวลาหนึ่ง โดยนับเงินที่ชนะซึ่งนำกลับไปเดิมพันอีกด้วย เรียกอีกอย่างว่า handle หรือ actionอ่านทั้งหมด →ที่สูง ถ้าเป้าหมายคือทั้งสองอย่าง ต้องมีอย่างหนึ่งที่ยอมถอย และมักเป็นเป้าหมายนั่นเอง

สูตร

P(เป้าหมาย) = (1 − (q/p)ᵃ) / (1 − (q/p)ᵃ⁺ᵇ)
ความเสี่ยงหมดตัว = 1 − P(เป้าหมาย)
q/p = 19/18 สำหรับเดิมพัน 1:1
จำนวนครั้งที่หมุนโดยเฉลี่ยจนหมดตัว ไม่มีเป้าหมาย = 37 × จำนวนหน่วย
P(เคยได้กำไร k หน่วย) = (18/19)ᵏ

คำถาม

การเดินเงินลดความเสี่ยงหมดตัวได้หรือไม่?

มาร์ติงเกลกลยุทธ์มาร์ติงเกลการเดินเงินที่เพิ่มเดิมพันเป็นสองเท่าหลังแพ้แต่ละครั้ง ดูหมวดกลยุทธ์ว่าระบบนี้ทำอะไรได้และทำอะไรไม่ได้อ่านทั้งหมด →ลดความเสี่ยงในเซสชันสั้น และเพิ่มความเสี่ยงอย่างมากในเซสชันยาว การเดิมพันคงที่กลยุทธ์การเดิมพันคงที่การเดิมพันจำนวนเงินเท่าเดิมทุกครั้งที่หมุน เป็นเส้นฐานที่ใช้เปรียบเทียบกับการเดินเงินทุกแบบอ่านทั้งหมด →ด้วยหน่วยที่ใหญ่ขึ้นคือวิธีที่ตรงไปตรงมาในการลดความเสี่ยง

แล้วเดิมพันสเตรทอัพล่ะ?

สูตรข้างต้นใช้กับเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 สำหรับเดิมพันความแปรปรวนสูง การหมดตัวมีโอกาสเกิดมากกว่าเมื่อเงินเดิมพันน้อย และการถึงเป้าหมายเกิดขึ้นแบบกระโดดมากกว่า ให้ใช้เครื่องคำนวณ

ทำไม q/p จึงเป็นปริมาณสำคัญ?

แต่ละก้าวไปสู่เป้าหมายมีโอกาสน้อยกว่าแต่ละก้าวไปสู่การหมดตัวเล็กน้อย อัตราส่วนนี้ทบกันตามจำนวนก้าว

สนุกกับคณิตศาสตร์

ลองทำเองก่อน เฉลยแต่ละข้อพับซ่อนไว้ เปิดดูเมื่อพร้อม

  1. คุณมี $100 และต้องการ $1,000 โดยเดิมพันบนสีแดงเดิมพันสีแดงเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 บนเลขสีแดง 18 เลข ภาษาฝรั่งเศส: Rougeอ่านทั้งหมด →เท่านั้น แผนที่หนึ่ง: เดิมพันครั้งละ $1 แผนที่สอง: เดิมพันทั้งหมดที่มีจนกว่าจะเกิน $500 แล้วเดิมพันแค่พอให้ถึง $1,000 แผนไหนดีกว่า และดีกว่าเท่าไร?

    แสดงเฉลย

    คำตอบ แผนที่สอง ดีกว่ามาก แผนนี้ถึง $1,000 ราว 9.0% ของจำนวนครั้ง ใกล้กับ 10% ของเกมที่ยุติธรรม แผนที่หนึ่งสำเร็จราว 7 ครั้งใน 10²² ครั้ง

    ในเกมที่ยุติธรรมคณิตศาสตร์เกมที่ยุติธรรมเกมที่ไม่มีฝ่ายใดได้เปรียบ: ทุกเดิมพันมีค่าคาดหวังเป็นศูนย์อ่านทั้งหมด → คุณจะไปถึง $1,000 จาก $100 หนึ่งครั้งในสิบครั้งไม่ว่าจะทำอย่างไร เพราะมูลค่าเฉลี่ยของเงินคุณยังคงอยู่ที่ $100

    ความได้เปรียบของเจ้ามือเอาไป 2.70% ของทุกเดิมพัน ดังนั้นยิ่งคุณเดิมพันรวมน้อยเท่าไร ก็ยิ่งอยู่ใกล้หนึ่งในสิบมากเท่านั้น แผนที่สองตัดสินเรื่องนี้ในไม่กี่เดิมพัน: $100 กลายเป็น $200, $400, $800 แล้ว $200 ก็พอ แผนนี้สำเร็จราว 9.0% ของจำนวนครั้ง แผนที่หนึ่งต้องเดิมพันหลายพันครั้งกว่าการเดินจะจบ และความได้เปรียบที่เล็กในแต่ละครั้งก็สะสมจนเกือบแน่นอนว่าจะหมดตัว

    นี่คือผลของดูบินส์–ซาเวจ (Dubins–Savage) ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด (เอปสตีน (Epstein), 2013): ในเกมที่เจ้ามือได้เปรียบ ให้เดิมพันเท่าที่ต้องการ ให้น้อยครั้งที่สุดเท่าที่ทำได้

  2. คุณมี $500 และต้องการ $1,000 โดยหยุดทันทีที่ได้ คุณเลือกเดิมพันแบบหนึ่งแล้วทำซ้ำจนกว่าจะชนะหนึ่งครั้งหรือเงินหมด เดิมพันแบบไหนให้โอกาสดีที่สุด?

    แสดงเฉลย

    คำตอบ เดิมพัน $500 ครั้งเดียวบนสีแดง: 48.6% ทุกแผนที่กระจายเงินเป็นเดิมพันที่เล็กกว่าทำได้แย่กว่า

    เลือกเงินเดิมพันแต่ละครั้งให้การชนะครั้งเดียวพอ: $30 บนสเตรทอัพเดิมพันสเตรทอัพ(Straight Up) เลขเดียว จ่าย 35:1อ่านทั้งหมด → (Straight Up) ชนะ $1,050 ส่วน $60 บนสปลิตเดิมพันสปลิต(Split) สองเลขที่อยู่ติดกัน จ่าย 17:1อ่านทั้งหมด → (Split) ชนะ $1,020 และต่อไปเรื่อย ๆ จากนั้นนับโอกาสที่อย่างน้อยหนึ่งเดิมพันจะชนะก่อนเงินหมด สเตรทอัพ $30 สิบหกครั้งไม่ถูกเลยด้วยโอกาส (36/37)¹⁶ = 64.5% จึงไปถึง $1,000 ได้ 35.5% ของจำนวนครั้ง

    ตารางแสดงแต่ละเดิมพัน สีแดงทำได้ดีที่สุดเพราะไปถึงในเดิมพันเดียว จึงจ่ายความได้เปรียบของเจ้ามือครั้งเดียวบน $500 ซิกซ์ไลน์เดิมพันซิกซ์ไลน์(Six Line) หกเลขในสองแถวที่อยู่ติดกัน จ่าย 5:1 ภาษาฝรั่งเศส: Sixainอ่านทั้งหมด → (Six Line) มาเป็นอันดับสองเพราะต้องการแค่สามครั้ง เดิมพันโดเซนเดิมพันโดเซน(Dozen) 1–12, 13–24 หรือ 25–36 จ่าย 2:1อ่านทั้งหมด → (Dozen) ครั้งเดียวแย่ที่สุด เป็นโอกาส 12/37 แม้เล่นเป็นหน่วยเงินหน่วยเงินเดิมพันฐานที่ระบบหรือผู้เล่นใช้เป็นหลัก การเดินเงินบรรยายเป็นหน่วยเพื่อให้ใช้ได้กับทุกโต๊ะอ่านทั้งหมด →ละ $250 จนกว่าจะมี $1,000 หรือมากกว่า โดเซนก็ไปถึงได้เพียง 46.4% ของจำนวนครั้ง

    บอลล์แมน (Bollman, 2024) สร้างตารางเดียวกันสำหรับวงล้ออเมริกัน แถวโดเซนของเขามีจุดผิด: ควรเป็น 12/38 = 31.6%

    เดิมพันเงินเดิมพัน × จำนวนเดิมพันโอกาสไปถึง $1,000
    สเตรทอัพ$30 × 1635.5%
    สปลิต$60 × 835.9%
    สตรีท$90 × 534.5%
    คอร์เนอร์$125 × 436.7%
    ซิกซ์ไลน์$166, $166, $16841.2%
    โดเซน$500 × 132.4%
    สีแดง$500 × 148.6%
  3. คุณเดิมพันหนึ่งหน่วยบนสีแดง หมุนแล้วหมุนอีก ด้วยเงินทุนเงินเงินทุนจำนวนเงินทั้งหมดที่กันไว้สำหรับเล่น การบริหารเงินทุนคือการตัดสินใจว่าจะเสี่ยงเท่าใดต่อเดิมพันและต่อเซสชันอ่านทั้งหมด →ที่ไม่มีวันหมด หลังการหมุนครั้งแรก คุณได้หรือเสียอยู่หนึ่งหน่วย โอกาสที่คุณจะกลับมาเสมอตัวพอดีอีกครั้งคือเท่าไร?

    แสดงเฉลย

    คำตอบ 36 ใน 37 คือ 97.3% บนวงล้ออเมริกันคือ 36 ใน 38 หรือ 94.7%

    ถ้าการหมุนครั้งแรกชนะ (18 ครั้งใน 37 ครั้ง) คุณได้อยู่หนึ่งหน่วย และความได้เปรียบของเจ้ามือดึงทุกเซสชันที่ไม่มีวันจบให้ต่ำลง ไม่ช้าก็เร็วคุณจะผ่านจุดเสมอตัวกลับลงมา: นี่เป็นเรื่องแน่นอน ถ้าแพ้ (19 ครั้งใน 37 ครั้ง) คุณต้องไต่ขึ้นหนึ่งหน่วย และโอกาสที่จะได้นำอยู่หนึ่งหน่วยเมื่อใดก็ตามคือ 18/19 (ดูตารางด้านบน)

    รวมกัน: 18/37 + 19/37 × 18/19 = 18/37 + 18/37 = 36/37

    โดยทั่วไป โอกาสนี้เท่ากับ 1 ลบผลต่างระหว่างโอกาสชนะกับโอกาสแพ้ในการหมุนหนึ่งครั้ง: 1 − 1/37 บนวงล้อยุโรป และ 1 − 2/38 บนวงล้ออเมริกัน ในเกมที่ไม่มีศูนย์วงล้อศูนย์ช่องสีเขียวช่องเดียวที่ไม่มีเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 โดเซน หรือคอลัมน์ใดครอบคลุม เป็นที่มาของความได้เปรียบของเจ้ามือ เรียกอีกอย่างว่าศูนย์เดี่ยว หรือ 0อ่านทั้งหมด → ผลต่างไม่มีเลยและโอกาสเท่ากับ 1: ผลสะสมจะกลับมาเสมอตัวเสมอ เอปสตีน (Epstein, 2013) ให้กฎทั่วไปไว้

  4. โจทย์ของปัสกาลในปี 1656: ผู้เล่นสองคนทอยลูกเต๋าสามลูก แต่ละคนเริ่มด้วยเบี้ย 12 อัน ทุกครั้งที่ได้ 11 เบี้ยหนึ่งอันย้ายไปที่ผู้เล่นคนแรก ทุกครั้งที่ได้ 14 ย้ายไปที่คนที่สอง ผลอื่นไม่นับ ผู้เล่นคนแรกมีโอกาสเท่าไรที่จะได้เบี้ยทั้ง 24 อัน? และถ้าคุณเดิมพันแดง 1 หน่วยทุกครั้งที่หมุนแทน กับเพื่อนที่ทำหน้าที่เจ้ามือ แต่ละฝ่ายมี 12 หน่วย คุณมีโอกาสเท่าไรที่จะได้ทั้ง 24 หน่วย?

    แสดงเฉลย

    คำตอบ ผู้เล่นคนแรกชนะราว 1,157 ครั้งใน 1,158 ครั้ง ส่วนคุณที่เดิมพันแดงได้ทั้ง 24 หน่วยเพียงราว 34% ของจำนวนครั้ง

    ลูกเต๋าสามลูกได้ 11 ได้ 27 แบบ และได้ 14 ได้ 15 แบบ เบี้ยแต่ละอันที่ย้ายจึงไปที่ผู้เล่นคนแรก 27 ครั้งใน 42 ครั้ง คือ 9 ครั้งใน 14 ครั้ง เมื่อแต่ละฝ่ายเริ่มที่ 12 โอกาสที่จะได้ทั้งหมดคือ 1/(1 + r¹²) โดย r คืออัตราส่วนของโอกาสของอีกฝ่ายต่อโอกาสของคุณ

    สำหรับผู้เล่นคนแรก r = 5/9 และ (5/9)¹² ≈ 0.00086 โอกาสจึงราว 0.99914 คืออัตราต่อรอง 9¹² ต่อ 5¹² หรือ 282,429,536,481 ต่อ 244,140,625 ราว 1,157 ต่อ 1 เฮยเคินส์ตีพิมพ์ตัวเลขเหล่านี้ตรงตามนี้ในปี 1657

    สำหรับแดง r = 19/18 เพราะมีศูนย์ และ (19/18)¹² ≈ 1.913 โอกาสของคุณคือ 1/2.913 ≈ 34.3% เหรียญจะให้ 50% ความได้เปรียบ 2.70% ในแต่ละเดิมพันสะสมไปตลอดเดิมพันจำนวนมากที่ต้องใช้ จนกลายเป็นช่องว่าง 16 จุด

การ์ตูนคั่นเวลา

การเดิมพันแบบกล้าได้กล้าเสียดีที่สุด และจบเร็วด้วย

การเดิมพันแบบกล้าได้กล้าเสียดีที่สุด และจบเร็วด้วย

แหล่งที่มา

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, พิมพ์ครั้งที่ 3, 1968 การหมดตัวของนักพนัน บทที่ XIV
  2. Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed. Academic Press, 2013
  3. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021
  4. Carcavi, P. de. Letter to Huygens, 28 September 1656, on the problem Pascal posed to Fermat. Œuvres complètes de Christiaan Huygens, vol. 1, 1888, pp. 492–494.
  5. Huygens, C. De Ratiociniis in Ludo Aleae. ปี 1657 งานตีพิมพ์ชิ้นแรกที่ว่าด้วยค่าคาดหวัง
  6. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010 บทที่ 13 รูเล็ต
  7. Reuters. “Briton bets it all on roulette spin, and wins.” เมษายน 2004
  8. Las Vegas Sun. “Man wagers life’s worth.” 12 เมษายน 2004
ตรวจทานเมื่อ 2026-09-28แบบจำลอง: ยุโรป ศูนย์เดี่ยวระเบียบวิธี ↗แหล่งที่มา ↗