Roulette Online PRO
คณิตศาสตร์ · แนวคิด · 10 นาที

เหตุผลวิบัติของนักพนัน

ความเชื่อว่าผลหนึ่ง “ถึงคราวออก” เพราะไม่ได้ออกมาสักพักแล้ว

คำตอบสั้น ๆ

หลังแดงออกสิบครั้ง ความน่าจะเป็นของดำยังคงเป็น 18/37 วงล้อไม่จดบันทึกอะไรและไม่ได้ติดค้างใคร

p(ดำ หลังแดงออก 10 ครั้ง)
48.65%
p(ดำ หลังแดงออก 0 ครั้ง)
48.65%
มอนติคาร์โล ปี 1913
ดำ 26 ครั้ง
ชื่ออื่น
เหตุผลวิบัติมอนติคาร์โล

เหตุผลวิบัติ

ถ้าแดงเดิมพันสีแดงเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 บนเลขสีแดง 18 เลข ภาษาฝรั่งเศส: Rougeอ่านทั้งหมด →ออกมาแล้วสิบครั้ง ผู้เล่นจำนวนมากรู้สึกว่าดำเดิมพันสีดำเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 บนเลขสีดำ 18 เลข ภาษาฝรั่งเศส: Noirอ่านทั้งหมด → “ถึงคราวออก” และเดิมพันตามนั้น บางคนรู้สึกว่าแดง “กำลังร้อน” และเดิมพันแดง ทั้งสองฝ่ายใช้เหตุผลจากลำดับที่จบไปแล้วไปหาการหมุนที่ยังไม่เกิดขึ้น ลูกบอลอุปกรณ์ลูกบอลลูกบอลขนาดเล็กที่ปล่อยให้วิ่งไปตามรางสวนทางกับโรเตอร์ ลูกบอลรุ่นใหม่ทำจากไอวอรีนหรือเทฟลอน ขนาด 18–21 มม.อ่านทั้งหมด →ไม่รู้ว่าการหมุนสิบครั้งที่ผ่านมาออกอะไร ช่องอุปกรณ์ช่องช่องที่มีเลขกำกับแต่ละช่องจากทั้งหมด 37 ช่องบนโรเตอร์ เรียกอีกอย่างว่า slot หรือ cupอ่านทั้งหมด →มีขนาดเท่าเมื่อชั่วโมงก่อน ความน่าจะเป็นคณิตศาสตร์ความน่าจะเป็นโอกาสของผลลัพธ์หนึ่ง มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 หรือ 0% ถึง 100% เลขเดียว: 1/37 = 2.70%อ่านทั้งหมด →ของดำคือ 18/37 เหมือนที่เป็นมาเสมอ

ความเชื่อผิด ๆ: เลข “ถึงคราวออก”

ทำไมจึงรู้สึกว่าจริง

ในระยะยาว สัดส่วนของแดงและดำลู่เข้าสู่ 18/37 แต่ละสีจริง กฎว่าด้วยจำนวนมากคณิตศาสตร์กฎว่าด้วยจำนวนมากค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ที่เป็นอิสระต่อกันลู่เข้าหาค่าคาดหวังเมื่อจำนวนการทดลองเพิ่มขึ้นอ่านทั้งหมด →รับประกันเรื่องนี้ แต่การลู่เข้าเกิดจากการเจือจาง ไม่ใช่การแก้ไข: หลังหมุนอีก 1,000 ครั้ง แดงที่เกินมาสิบครั้งเป็นแค่เศษปัดในสัดส่วน ไม่ใช่เพราะดำตามทัน แต่เพราะขนาดตัวอย่างโตขึ้น ไม่มีกลไกใดทำให้ดำมีโอกาสออกมากขึ้น และกฎว่าด้วยจำนวนมากก็ไม่ต้องการกลไกแบบนั้น

หลังแดงออก 10 ครั้ง ตามด้วยการหมุนที่เที่ยงตรง N ครั้งจำนวนแดงที่คาดหวังจำนวนดำที่คาดหวังสัดส่วนแดง
N = 0100100%
N = 100≈ 58.6≈ 48.6≈ 55%
N = 1,000≈ 496≈ 486≈ 50.5%
N = 100,000≈ 48,660≈ 48,650≈ 50.005%
แดงที่เกินมาสิบครั้งไม่เคยหายไป มันแค่หมดความสำคัญ

มอนติคาร์โล 18 สิงหาคม 1913

ดำออกติดต่อกัน 26 ครั้งที่โต๊ะหนึ่งใน Casino de Monte-Carlo ตั้งแต่ดำครั้งที่ราวสิบห้า ผู้เล่นแห่กันเดิมพันแดง เพิ่มเงินเป็นสองเท่าแล้วสองเท่าอีก แต่ละการหมุน “แน่นอนกว่า” ครั้งก่อน คาสิโนได้เงินไปหลายล้านฟรังก์ การออกติดต่อกันชุดนั้นมีความน่าจะเป็น 1 ใน 137 ล้านนับจากดำครั้งแรก และความน่าจะเป็นที่สักวันหนึ่งมันจะเกิดขึ้นที่ใดที่หนึ่งในคาสิโนทั่วโลกนั้นแทบจะเท่ากับหนึ่ง นี่คือเหตุผลที่เหตุผลวิบัติของนักพนัน (gambler's fallacy) มีอีกชื่อว่าเหตุผลวิบัติมอนติคาร์โล

การออกติดต่อกันปี 1913 ในสายตาของเหตุผลวิบัติ
ดำ × 5

ไม่มีอะไรพิเศษ เกิดขึ้นหนึ่งครั้งใน 44 ครั้ง

ดำ × 10

ผู้เล่นเริ่มสังเกต แดง “ถึงคราวออก”

ดำ × 15

โต๊ะแน่นขนัด เงินเดิมพันบนแดงถูกเพิ่มเป็นสองเท่าหลังแพ้ทุกครั้ง

ดำ × 20

เงินก้อนโตสูญไป ดำที่ออกใหม่แต่ละครั้งทำให้แดงรู้สึกแน่นอนยิ่งขึ้น

ดำ × 26

การออกติดต่อกันสิ้นสุด คาสิโนได้เงินไปหลายล้านฟรังก์จากคนที่เดิมพันสวนการออกติดต่อกันซึ่ง “รู้” ไม่ได้ว่าตัวเองเป็นการออกติดต่อกัน

Casino de Monte-Carlo

มือขึ้น

การเดิมพันสีที่กำลังออกติดต่อกันคือความผิดพลาดเดียวกันในทิศกลับกัน: คาดว่าการออกติดต่อกันจะดำเนินต่อไปแทนที่จะจบ นักจิตวิทยาเรียกสิ่งนี้ว่ามือขึ้นความเชื่อผิด ๆมือขึ้น(hot hand) ความเชื่อว่าการชนะติดต่อกัน หรือผลแบบเดียวกันที่ออกติดต่อกัน ทำให้ผลนั้นมีโอกาสเกิดอีกมากขึ้น ที่วงล้อ มันคือเหตุผลวิบัติของนักพนันที่กลับทิศกันอ่านทั้งหมด → (hot hand) ตามงานวิจัยปี 1985 ของกิโลวิช (Gilovich) วัลโลน (Vallone) และทเวอร์สกี (Tversky) ที่ค้นหาการชู้ตลงติดต่อกันในบาสเกตบอลและไม่พบอะไรเกินกว่าความบังเอิญ ในปี 2018 มิลเลอร์ (Miller) และซันฆูร์โฆ (Sanjurjo) แสดงว่าตัวการทดสอบเองเอียง: ในบันทึกสั้น ๆ สัดส่วนการชู้ตลงหลังชู้ตลงจะออกมาต่ำกว่าอัตราโดยรวมของผู้ชู้ตโดยเฉลี่ย ผู้เล่นที่ไม่มีมือขึ้นเลยจึงดูเหมือนมือตกเล็กน้อย เมื่อแก้แล้ว ข้อมูลชุดเดียวกันแสดงมือขึ้นในระดับพอประมาณ คนเราร้อนมือขึ้นมาได้ แต่วงล้อไม่มีฟอร์มให้ขึ้นหรือลง ผู้เล่นบางคนเชื่อทั้งสองแบบพร้อมกัน คือการออกติดต่อกันจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะ “ยาวเกินไป” แล้วจึงจบ บนวงล้อที่เที่ยงตรง ทุกแบบมีค่าคาดหวังคณิตศาสตร์ค่าคาดหวัง(EV) ผลลัพธ์เฉลี่ยต่อเดิมพันในระยะยาว เท่ากับ −1/37 ของเงินเดิมพันสำหรับเดิมพันมาตรฐานทุกแบบของรูเล็ตยุโรปอ่านทั้งหมด →เท่ากับการเลือกสีด้วยการโยนเหรียญ: −2.70% ของเงินเดิมพัน

ความน่าจะเป็นของการออกติดต่อกัน

ที่โต๊ะจริง

โครสันและซันดาลี (Croson and Sundali, 2005) ดูวิดีโอจากกล้องวงจรปิด 18 ชั่วโมงของโต๊ะศูนย์วงล้อศูนย์ช่องสีเขียวช่องเดียวที่ไม่มีเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1 โดเซน หรือคอลัมน์ใดครอบคลุม เป็นที่มาของความได้เปรียบของเจ้ามือ เรียกอีกอย่างว่าศูนย์เดี่ยว หรือ 0อ่านทั้งหมด →คู่โต๊ะหนึ่งในคาสิโนขนาดใหญ่ที่รีโน: ผู้เล่น 139 คนวางเดิมพัน 24,131 รายการ ในเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1เดิมพันเดิมพันจ่าย 1 ต่อ 1แดง / ดำ คี่ / คู่ สูง / ต่ำ ครอบคลุม 18 เลข จ่าย 1:1อ่านทั้งหมด → ผู้เล่นแบ่งเป็นสองฝ่ายพอ ๆ กันระหว่างการเดิมพันตามการออกติดต่อกันช่วงสั้น ๆ และการเดิมพันสวน หลังผลเดียวกันออกห้าครั้งติดกัน พวกเขาเอนไปทางสวน และหลังหกครั้งขึ้นไป 85% ของเดิมพันอยู่ฝั่งตรงข้าม ผู้เล่นกลุ่มเดียวกันแสดงความเชื่อเรื่องมือขึ้นกับตัวเอง: หลังชนะเดิมพันเลข พวกเขาวางครอบคลุมเฉลี่ย 13.6 เลขในการหมุนครั้งถัดไป เทียบกับ 9.2 เลขหลังแพ้ วงล้อของพวกเขาไม่มีสัญญาณความเอนเอียง ทั้งหมดนี้จึงไม่ได้เปลี่ยนสิ่งที่ใครคาดหวังได้เลย

นอกคาสิโน

แรงดึงแบบเดียวกันปรากฏในที่ที่มีการตัดสินใจจริง คล็อตเฟลเตอร์และคุก (Clotfelter and Cook, 1993) ติดตามเกมเลขรายวันของรัฐแมริแลนด์: เงินที่เดิมพันบนเลขหนึ่งลดลงฮวบทันทีที่เลขนั้นออก และใช้เวลาหลายเดือนกว่าจะกลับมา แม้การออกรางวัลจะไม่มีความจำ เฉิน มอสโกวิตซ์ และชู (Chen, Moskowitz and Shue, 2016) พบสิ่งนี้ในหมู่มืออาชีพ ผู้พิพากษาคดีขอลี้ภัยในสหรัฐอเมริกามีแนวโน้มปฏิเสธคดีสูงขึ้นถึง 3.3 จุดเปอร์เซ็นต์ ถ้าคดีก่อนหน้านั้นพวกเขาอนุมัติ อัมไพร์เบสบอลมีแนวโน้มตัดสินสไตรก์ต่ำลง 1.5 จุดหลังเพิ่งตัดสินสไตรก์ไป และต่ำลงมากกว่าสองเท่าของนั้นสำหรับลูกที่ก้ำกึ่ง ในการทดลองภาคสนามกับเจ้าหน้าที่สินเชื่อที่ได้ค่าตอบแทนคงที่ การตัดสินใจถึง 9% กลับทิศด้วยเหตุนี้ คดีเข้ามาตามลำดับสุ่ม การตัดสินใจครั้งก่อนจึงไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับครั้งถัดไป เช่นเดียวกับที่การหมุนครั้งก่อนไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับครั้งถัดไป

เหตุผลวิบัติของนักพนันแบบผกผัน

เอียน แฮกกิง (Ian Hacking, 1987) นักปรัชญา ตั้งชื่อให้แบบที่สาม (inverse gambler's fallacy) มีคนเดินเข้าห้อง เห็นลูกเต๋าคู่หนึ่งออกหกคู่ แล้วสรุปว่าต้องทอยกันมาหลายครั้งแล้ว การทอยทุกครั้งมีโอกาสออกหกคู่เท่ากัน ไม่ว่าจะเป็นครั้งแรกของค่ำคืนหรือครั้งที่หนึ่งพัน ภาพที่เห็นจึงไม่ได้บอกอะไรเลยว่าเกมดำเนินมานานเท่าไร ที่รูเล็ต นี่คือผู้เล่นที่มาถึงกระดานแสดงผลซึ่งมีแดงแปดครั้ง แล้วตัดสินว่าโต๊ะต้องหมุนมาหลายชั่วโมงแล้วจึงได้ผลแบบนี้ เหตุผลวิบัติแบบธรรมดาอ่านอดีตเข้าไปในการหมุนครั้งถัดไป ส่วนแบบนี้อ่านภาพที่หาได้ยากเข้าไปในอดีตที่ไม่มีใครเห็น

นักจิตวิทยาที่เชื่อเรื่องนี้

เหตุผลวิบัตินี้เคยมีผู้รู้ออกมาปกป้อง คาร์ล มาร์เบ (Karl Marbe) นักจิตวิทยาชาวเยอรมัน ตรวจทะเบียนการเกิดสี่ชุด ชุดละ 49,152 ราย พบว่าการเกิดเป็นเด็กชายติดต่อกันหรือเด็กหญิงติดต่อกันที่ยาวที่สุดคือ 17 ราย และสรุปว่าการออกติดต่อกันยาว ๆ เกิดน้อยกว่าที่ความบังเอิญจะยอมให้ การออกติดต่อกันจึงทำให้ผลอีกแบบมีโอกาสเกิดมากขึ้น ความบังเอิญล้วน ๆ บอกเป็นอย่างอื่น ในการเกิด 196,608 ราย การเกิดเพศเดียวกันติดต่อกัน 17 รายขึ้นไปจะปรากฏราวสี่ในห้าครั้ง สิ่งที่มาร์เบพบก็คือลักษณะของลำดับสุ่มทุกประการ เอปสตีน (Epstein, 2013) เล่าเรื่องนี้ไว้อีกครั้ง ส่วนหน้าความน่าจะเป็นของการออกติดต่อกันให้ฉบับที่เป็นรูเล็ต

เมื่อเหตุผลวิบัตินี้ใช้ไม่ได้

ถ้าวงล้อเอนเอียงทางกายภาพ การหมุนที่ผ่านมาจะให้ข้อมูล เพราะเป็นหลักฐานเกี่ยวกับช่อง ไม่ใช่เกี่ยวกับโชค นั่นคือหัวข้อของห้องแล็บ และต้องใช้การหมุนหลายพันครั้งจากวงล้อหนึ่งวงที่ระบุได้จึงจะพูดอะไรได้ สำหรับแดงออกติดต่อกันสิบครั้งบนวงล้อที่ไม่รู้จัก คำอธิบายเรื่องความเอนเอียงมีโอกาสเป็นจริงน้อยกว่าคำอธิบายเรื่องความบังเอิญมาก

ขนาดตัวอย่าง

คำถาม

เหตุผลวิบัตินี้เกี่ยวกับรูเล็ตเท่านั้นหรือ?

ไม่ ใช้กับเหตุการณ์ซ้ำที่เป็นอิสระต่อกันทุกแบบ: ลูกเต๋า เหรียญ เลขลอตเตอรี่

ถ้าเดิมพันดำตลอดการหมุน 1,000 ครั้ง แดงกับดำจะไม่เท่ากันในที่สุดหรือ?

สัดส่วนจะเข้าใกล้กัน ผลลัพธ์ของคุณจะยังคงเป็นราว −2.70% ของยอดที่เดิมพัน

แล้ว “กฎของค่าเฉลี่ย” ล่ะ?

ไม่มีกฎของค่าเฉลี่ย มีแต่กฎว่าด้วยจำนวนมาก และมันทำงานด้วยการเจือจาง

สนุกกับคณิตศาสตร์

ลองทำเองก่อน เฉลยแต่ละข้อพับซ่อนไว้ เปิดดูเมื่อพร้อม

  1. หลังโยน 10 ครั้ง เหรียญออกหัว 7 ครั้งและก้อย 3 ครั้ง หลังโยน 1,000 ครั้ง ออกหัว 517 ครั้งและก้อย 483 ครั้ง ก้อยตามทันหรือไม่?

    แสดงเฉลย

    คำตอบ ไม่ ส่วนต่างเพิ่มจาก 4 เป็น 34 มีเพียงอัตราส่วนที่เข้าใกล้เท่ากันมากขึ้น

    อัตราส่วนหัวต่อก้อยลดจาก 7/3 หรือราว 2.33 เป็น 517/483 หรือราว 1.07 นั่นคือกฎว่าด้วยจำนวนมากคณิตศาสตร์กฎว่าด้วยจำนวนมากค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ที่เป็นอิสระต่อกันลู่เข้าหาค่าคาดหวังเมื่อจำนวนการทดลองเพิ่มขึ้นอ่านทั้งหมด →ที่กำลังทำงาน

    ส่วนต่างระหว่างทั้งสองเพิ่มขึ้น จาก 4 เป็น 34 สำหรับเหรียญที่เที่ยงตรง ส่วนต่างราว 30 หลังโยน 1,000 ครั้งเป็นเรื่องปกติ: ส่วนต่างโดยทั่วไปเพิ่มขึ้นตามรากที่สองของจำนวนครั้งที่โยนโดยประมาณ ขณะที่อัตราส่วนค่อย ๆ เข้าหา 1

    ไม่มีอะไรดึงก้อยกลับมา หัวที่เกินมาในช่วงแรกถูกเจือจางด้วยการโยนอีก 990 ครั้งถัดมา ไม่ได้ถูกแก้ให้ถูก

  2. โยนเหรียญสี่ครั้ง แล้วดูเฉพาะการโยนที่ตามหลังหัวทันที การโยนเหล่านั้นออกหัวเป็นสัดส่วนเท่าไร? คำนวณสำหรับลำดับที่เป็นไปได้ทั้ง 16 แบบ แล้วหาค่าเฉลี่ยของสัดส่วนเหล่านั้น ได้ 50% หรือไม่?

    แสดงเฉลย

    คำตอบ ไม่ ได้ 17/42 หรือราว 40.5% เมื่อมองแบบนี้ เหรียญที่เที่ยงตรงดูเหมือนจะ “มือตก” หลังออกหัว

    เขียนลำดับทั้ง 16 แบบ (H = หัว, T = ก้อย) มีสองแบบคือ TTTT และ TTTH ที่ไม่มีหัวในการโยนสามครั้งแรก จึงไม่มีการโยนใดตามหลังหัว เหลือ 14 แบบ

    ในแต่ละแบบ ให้ดูการโยนที่ตามหลังหัวและหาสัดส่วนที่เป็นหัว HHHH ได้ 3 จาก 3 HHHT ได้ 2 จาก 3 HTHT ได้ 0 จาก 2 เมื่อไล่ครบทั้ง 14 แบบ: หกแบบได้ 0 สี่แบบได้ 1/2 หนึ่งแบบได้ 2/3 และสามแบบได้ 1 (HHHH, THHH และ TTHH)

    รวมสัดส่วน: 4 × 1/2 + 2/3 + 3 = 17/3 หารด้วย 14: 17/42 ≈ 40.5%

    ไม่มีการโยนใดเข้าข้างก้อย แต่ละครั้งเป็น 50–50 ความเอียงมาจากการเฉลี่ยทีละลำดับ: ลำดับที่เต็มไปด้วยหัวมีการโยนให้ดูหลายครั้ง แต่นับเพียงครั้งเดียว เท่ากับลำดับที่มีหัวแค่ครั้งเดียว มิลเลอร์และซันฆูร์โฆ (Miller and Sanjurjo, 2018) แสดงว่างานวิจัยเรื่องมือขึ้นปี 1985 วัดผู้เล่นบาสเกตบอลด้วยวิธีนี้ ผู้เล่นที่ดูไม่ได้ออกติดต่อกันมากกว่าความบังเอิญ แท้จริงจึงออกติดต่อกันมากกว่าอยู่บ้าง

การ์ตูนคั่นเวลา

เจือจาง ไม่ใช่แก้ไข วงล้อไม่ได้ติดค้างใคร

เจือจาง ไม่ใช่แก้ไข วงล้อไม่ได้ติดค้างใคร

แหล่งที่มา

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, พิมพ์ครั้งที่ 3, 1968 การหมดตัวของนักพนัน บทที่ XIV
  2. Schwartz, D. G. Roll the Bones: The History of Gambling. Gotham, 2006
  3. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010 บทที่ 13 รูเล็ต
  4. Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed. Academic Press, 2013
  5. Croson, R. & Sundali, J. “The gambler’s fallacy and the hot hand: empirical data from casinos.” Journal of Risk and Uncertainty 30(3), 2005
  6. Chen, D. L., Moskowitz, T. J. & Shue, K. “Decision making under the gambler’s fallacy: evidence from asylum judges, loan officers, and baseball umpires.” Quarterly Journal of Economics 131(3), 2016 ตัวเลขจาก NBER Working Paper 22026
  7. Clotfelter, C. T. & Cook, P. J. “The ‘gambler’s fallacy’ in lottery play.” Management Science 39(12), 1993
  8. Gilovich, T., Vallone, R. & Tversky, A. “The hot hand in basketball: on the misperception of random sequences.” Cognitive Psychology 17(3), 1985
  9. Miller, J. B. & Sanjurjo, A. “Surprised by the hot hand fallacy? A truth in the law of small numbers.” Econometrica 86(6), 2018
  10. Hacking, I. “The inverse gambler’s fallacy: the argument from design. The anthropic principle applied to Wheeler universes.” Mind 96(383), 1987
ตรวจทานเมื่อ 2026-09-28แบบจำลอง: ยุโรป ศูนย์เดี่ยวระเบียบวิธี ↗แหล่งที่มา ↗